역대 최대 규모로 개최되는 오픈 세미나에 여러분들을 초대합니다 
20개의 AI 프로젝트와 18개의 데모 발표
deep daiv.는 대학 연합 프로젝트 팀으로 입문자와 비전공자를 위한 인공지능 주제의 콘텐츠를 제작하고 있습니다.
저희는 계속해서 인공지능을 직접 경험하고, 공부할 수 있는 환경을 만들어 가기 위해 노력하고 있습니다.
행사 개요
행사 일시 | 2023년 10월 7일(토) 오후 1시 30분 - 오후 5시 30분
행사 장소 | 서울글로벌센터 9층 컨퍼런스룸
참가 대상 | 인공지능에 관심 있는 누구나
초대 인원 | 선착순 80명
초대 마감 | 10월 4일(수) 오후 7시 ( 선착순 조기 마감될 수 있습니다.)
선착순 조기 마감될 수 있습니다.)참가 비용 | 10,000원
신청 링크 (선착순 80명)
선착순 마감됐습니다. 많은 성원에 진심으로 감사드립니다.
지난 오픈 세미나 솔직한 후기
이런 분들이 참여하시면 좋아요!
행사장 오시는 길
서울글로벌센터 9층 컨퍼런스룸 | 서울특별시 종로구 종로 38 | 1호선 종각역 6번 출구에서 1분 거리
타임 테이블
Opening 13:30 ~ 13:45
[Keynote] 2023년 LLM 트렌드
Session 1 13:45 ~ 15:00
A룸
[머신러닝] 나와 비슷한 고민을 하는 캐릭터는 누구일까
[머신러닝] 내가 탄 버스는 얼마나 가치가 있을까?
[딥러닝] 정준하 vs 정형돈, 네이버 vs 왕십리핵주먹
[추천시스템] 툰픽: 당신을 위한 웹툰 추천 Pick!
[Medical AI] 뇌파를 이용한 조현병 환자 진단
B룸
[Transformer] 거짓말하는 인공지능을 찾아라
[Transformer] 조선왕조실록에 기록된 GPT-4 장원급제 사건에 대해 알려줘
[TTS] 생활 소음 노이즈 제거 모델 비교
[Diffusion] 자기 얼굴과 매칭되는 메이플스토리 캐릭터 생성
[Diffusion] 나만의 캐릭터 짤 생성하기 및 Reverse process 성능 탐구
A+B룸
[특강] AI 서비스, 기획부터 배포까지 MLOps
Session 2 15:00 ~ 16:00
Demo & Networking
Session 3 16:00 ~ 17:15
A+B룸
[특강] 마음의 냥식 제11회 문화데이터 활용 경진대회 | 문화체육관광부장관상(대상) 수상
A룸
[딥러닝] 헌신 줄게 새 신 다오: 중고 신발 등급 분류 모델
[딥러닝] CalCheck: 사진 한 장으로 칼로리 포착
[추천시스템] Book-ost
[Medical AI] 당뇨병 환자의 CAD 동반 질환 예측
B룸
[Transformer] 오늘어때: AI 일기장
[Medical AI] Few-shot Learning을 통한 흉부엑스레이 질병 분류
[TTS] 감정발화 TTS
[Diffusion] ControlNet 경량화
Closing 17:15 ~ 17:30
[Event & Quiz] 이벤트 및 폐회
발표 한 줄 소개
FAQ
갑작스러운 일정 변동이 있어 참여가 어려울 것 같아요. 환불 받을 수 있을까요?
행사 일부만 참여할 수 있나요?
행사장 내에 주차가 가능한가요?
세미나 참가 확인증을 받을 수 있나요?
문의 사항
이메일 주소 manager@deepdaiv.com
인스타그램 @deep.daiv
