데이터 분석 2024 겨울 커리큘럼
모집 인원 9명
활동 시간 매주 목요일 오후 10시 - 11시
활동 방법 주 1회 비대면 정기 세션 + 주 1회 필수 팀별 미팅(대면 권장)
‘24년 겨울 기수에서는 조금 더 데이터 분석에 집중합니다. 기업의 입장에서 문제를 정의하고, 정의한 문제에 대한 가설을 설정합니다. 반드시 ‘데이터’가 필요하지 않을 수는 있으나 실증적인 검증을 위해서 데이터를 수집하거나 주어진 데이터를 분석해나가는 것이 목표입니다. 이 과정에서 머신러닝은 분석을 위한 하나의 도구로 활용합니다.
최종적인 목표는 전략적 사고 능력을 함양하는 것입니다. 문제를 구조화하고 해결하기 위한 대안들을 제시하는 연습을 합니다. 이후 과정은 실제로 대안에 맞게 실행하는 전략을 세워야 하는데, 전략을 직접 실행하기는 어려운 만큼 실행 가능성(Feasibility)을 염두에 둔 전략 설정으로 초점화해야 합니다.
이를 위해 리서치가 반드시 필요합니다. 분석 방법론뿐만 아니라 해당 분야에 대한 사전 지식과 수집 및 분석 가능한 데이터를 목록화하고 어떤 정보가 필요한지, 그리고 얻은 정보를 어떻게 구성하여 가설을 설정할지 계속해 고민해 나갑니다.
활동 계획
주차 | 내용 |
1주차 | OT: 과제 리뷰 |
2주차 | AISAS 프레임워크 Case Study: 딥 다이브 |
3주차 | 데이터 분석 프로세스: 문제 정의 / 가설 설정 |
4주차 | 데이터 크롤링: 데이터 수집 정의 |
5주차 | EDA: Python 시각화 |
6주차 | Tableau 대시보드 제작 (1): 디자인 |
7주차 | Tableau 대시보드 제작 (2): 대시보드 구현 |
8주차 | Tableau 대시보드 제작 (3): 대시보드 구현 |
9주차 | 데모 및 리허설 준비 |
10주차 | 오픈 세미나 |
11주차 | 회고 세션 |
필수 과제
기존 수료 팀원 / 신규 팀원 필수 과제
AISAS 프레임워크에 따라 Apple Vision Pro 구매 여정 분석하기
반드시 포함되어야 할 요소
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Apple Vision Pro의 USP(Unique Selling Point)
Apple Vision Pro의 특징이 무엇이고 어떤 타깃을 대상으로 제품의 특징을 강조해야 하는지 정리합니다.
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AISAS 프레임워크에 따라 소비자와 기업의 터치 포인트 채널 정리
디지털 마케팅의 전략으로서, 어떤 채널(특정 소셜 미디어, 커뮤니티 등)에 어떻게 USP를 강조하여 홍보할지 결정합니다. AISAS 각 요소별로 강조하고자 하는 마케팅 요소들이 다를 수 있고, 채널에 따라 다양한 전략 설정이 가능합니다.
AISAS 프레임워크
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기업 - 소비자가 연결되는 채널에서 수집 가능한 데이터
마케팅 성과를 분석하기 위해서 데이터를 수집해야 합니다. 어떤 데이터를 수집하여 성과를 증명할 수 있을지 정리합니다. 수집 가능성을 같이 고려하면 좋으나, 아직 잘 모르겠다면 적지 않으셔도 괜찮습니다.
위에서 언급한 반드시 포함되어야 할 요소 간에 유기적인 연결이 필요합니다.
선발을 위한 과제가 아닌, 기초 역량을 검증하기 위한 과제입니다. 리서치를 한 이후에 이해한 만큼 쉽게 풀어서 설명해주시면 됩니다. 이미지를 포함하여 노션 기준 약 2500 단어 (약 6000자) 내외로 작성합니다. (초과해도 무관합니다.) 템플릿 복제 허용 상태로 개인 노션에 작성 후 링크를 공유합니다.
기존 수료 팀원의 경우 과제를 작성한 후 노션 링크를 슬랙 DM(이성배)으로 첨부해주시기 바랍니다.
노션 제출시 주의사항 - 확인할 수 있도록 페이지를 게시해주세요
