AI는 오늘날 우리가 연구하고 있는 가장 심오한 기술입니다. 의사가 질병을 조기에 발견하도록 도와주고, 사람들이 자신의 언어로 정보에 접근할 수 있도록 해주는 등 AI는 사람, 기업 및 지역사회가 잠재력을 발휘할 수 있도록 도와줍니다. 그리고 수십억 명의 삶을 크게 개선할 새로운 기회를 만들어 내기도 합니다. 그것이 바로 구글이 6년 전에 AI를 중심으로 회사를 재편한 이유이며, AI를 문제 해결의 가장 중요한 도구로 바라보는 이유입니다.
구글은 인공지능에 대한 투자를 계속했고, 구글 인공지능과 딥마인드는 최첨단 기술을 발전시키고 있습니다. 오늘날, AI 연산의 규모는 6개월마다 두 배로 증가하여 무어의 법칙을 훨씬 능가합니다. 동시에, Generative AI와 언어 모델은 전 세계 사람들을 사로잡고 있습니다.
전 세계를 사로잡은 대화형 인공지능 ChatGPT. 이제 구글이 실력을 뽐낼 차례입니다. 바로 구글만의 대화형 인공지능 Bard인데요. Bard에 대한 소식, 살펴보시죠!
Cover Story
구글의 대화형 인공지능 Bard
01 Bard에 대해 간략히 소개하자면
2년 전 구글은 Language Model for Dialogue Applications(LaMDA)에 의해 구동되는 차세대 언어 및 대화 기능을 공개했습니다. 그리고 지금까지 구글은 LaMDA에 의해 구동되는 대화형 AI 서비스를 연구해왔고, 그것을 Bard라고 칭합니다. 앞으로 몇 주 안에 대중들에게 Bard를 공개할 예정입니다.
02 Bard의 성능에 대해 말하자면
아직 대중에게 공개되지 않은 구글의 새로운 AI Bard는 데모에서 부정확한 응답을 내놓아서 큰 논란이 되고 있습니다.
논란이 된 사용자의 질문과 이에 따른 Bard의 답변
구글이 트위터에 올린 데모에서, 한 사용자는 Bard에 "James Webb 우주 망원경에서 발견된 새로운 발견들에 대해 내가 9살짜리 아이에게 말할 수 있는 것은 무엇인가?"라고 묻습니다. Bard는 "JWST는 우리 태양계 밖에 있는 행성의 첫 번째 사진을 찍었습니다." 라고 응답합니다.
하지만 나사에 따르면, 외계 행성 또는 태양계 너머의 행성을 보여주는 첫 번째 이미지는 거의 20년 전인 2004년에 유럽 남부 천문대의 초대형 망원경에 의해 실제로 찍혔습니다. Bard의 부정확한 반응이 로이터 통신에 의해 처음 보도된 후 구글의 모회사 Alphabet의 주가는 2월 8일 7.7% 하락하였습니다.
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ChatGPT와 마찬가지로 Bard는 사용자 프롬프트에 대한 강력한 응답을 생성하기 위해, 온라인의 방대한 데이터에 대해 훈련된 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다. 전문가들은 이러한 도구들이 부정확한 정보를 퍼뜨릴 가능성이 있다고 오랫동안 경고해 왔습니다. 구글은 전문가들의 이러한 우려를 해결하기 위해, Bard가 이번 주에 "신뢰할 수 있는 테스터"들에게 처음 공개될 것이며, 앞으로 몇 주 안에 대중에게 공개할 계획이라고 말했습니다.
구글 대변인은 "이번 사건은 엄격한 테스트 과정의 중요성을 강조하는 것으로, 신뢰할 수 있는 테스터 프로그램을 시작할 것"이라고 밝혔습니다. 또한 외부 피드백과 자체 내부 테스트를 결합하여 Bard의 응답이 실제 정보의 품질, 안전 및 근거에 대한 높은 기준을 충족하도록 할 것이라고 덧붙였습니다.
03 구글이 견제하고 있는 것은
2월 7일 파리 사무실에서 구글은, 사람들이 온라인에서 정보를 검색하는 방식을 근본적으로 바꾸기 위해 AI 기술 사용 계획을 세부적으로 설명하는 행사를 열었습니다. 구글의 행사는 경쟁사인 마이크로소프트가, ChatGPT가 사용하는 AI의 더 발전된 버전을 기반으로 하는 Bing의 개편된 버전을 발표한 지 하루 만에 이루어졌습니다. (마이크로소프트는 ChatGPT의 회사인 OpenAI에 수십억 달러를 투자하고 있습니다.)
구글이 Bard를 공개한 것은, 이전에 사용자들이 구글에서 검색했을지도 모르는 에세이, 노래 가사 및 질문에 대한 응답을 생성하는 데 사용되어 온 ChatGPT의 성공에 대항하기 위한 시도로 보입니다.
Weekly AI ArXiv
01. 이미지, 비디오, 텍스트를 입력받아 비디오로 변환하는 모델
Google Research가 Inference Time에 이미지, 비디오와 text prompt를 입력받아 비디오를 변환하는 Video diffusion model(VDM) 연구를 발표했습니다. 연구 결과, 기본적으로 물체 변환도 잘되고 Prompt Semantic에 맞게 잘 변환되는 것으로 보입니다. 변환된 비디오에서 디테일이 상당히 사라지는(배경과 물체 모두에 해당) 부분은 개선해가야 할 점으로 보이네요.
02. 유럽연합, ChatGPT에 제동
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ChatGPT가 폭발적인 인기를 끌자, 유럽연합(EU) 고위 인사가 ChatGPT를 포함한 인공지능 기술 규제가 시급하다고 지적했습니다. 유럽연합의 고위급 인사가 ChatGPT를 직접 거론한 것은 이번이 처음입니다.
03. 신뢰할 수 있고 책임감 있는 AI 제공 지원을 위해 Google Cloud와 손을 맺은 Anthropic
Google Cloud가 안전 및 연구에 초점을 맞춘 인공지능 스타트업 Anthropic과 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이에 따라 Google Cloud는 차세대 TPU와 GPU를 대규모로 구축할 계획이며, 이를 활용해 자사의 최첨단 AI 시스템을 교육하고 배치할 계획입니다.
04. ChatGPT 기반의 Teams Premium 공개한 Microsoft
Microsoft는 Silicon Valley를 강타한 AI 챗봇인 ChatGPT을 이용하여, 미팅을 간소화할 수 있는 premium Teams 메시징 제품을 출시했습니다. Microsoft는 프리미엄 서비스가 6월에는 7달러, 그리고 7월부터는 10달러로 인상될 것이라고 밝혔습니다.
새로운 소식
01. NVIDIA TensorRT를 사용한 Apache Beam의 머신러닝 예측 단순화 및 가속화
대규모의 머신러닝을 실행하기 위해 데이터를 로드하고 전처리하려면 종종 데이터 처리 프레임워크와 엔진을 원활하게 연결해야 합니다. 해당 연구는 데이터 처리량을 높이고 이에 따른 지연 시간을 줄어들게 하기 위해 아주 짧은 코드를 사용하여 배치 및 스트리밍 소스 모두에서 테라바이트의 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다.
02. 3월에 검색을 위한 ChatGPT와 같은 AI봇을 자체 개발할 중국의 Baidu
블룸버그의 보도에 따르면, 중국 검색 대기업인 Baidu사는 사용자들에게 대화 언어로 이해하고 응답할 수 있는 ChatGPT와 같은 인공지능 봇을 출시할 계획입니다.
Baidu는 자사의 ChatGPT 경쟁사가 사용할 Ernie라는 자체 시장 내에서 작동할 수 있는 머신러닝 모델을 기반으로 자체 AI 기반 시스템을 개발하기 위해 수년간 노력해왔습니다. 중국 인터넷은 검열이 심하고 ChatGPT에 대한 접근 자체가 차단되어 소비자와 기업이 국내에서 사용할 수 없기 때문에 필요하다고 합니다.
지금까지 ChatGPT의 대항마로 등장한 Bard, 그리고 해당 기술의 현재 상황에 대해 살펴보았는데요. 해당 오류는 구글에 1,000억 달러(한화로 약 126조 4,000억 원)의 손실을 입혔다고 합니다. 과연, 구글이 챗봇 경쟁에서 유리한 위치를 점하고 있는 ChatGPT를 이겨내고 선두에 설 수 있을까요?
특별히 흥미로웠거나 유익했던 소식, 다뤄 주었으면 하는 소식이 있다면 댓글로 달아 주시길 바랍니다! 앞으로도 계속해서 유익하고 재미있는 인공지능 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다
에디터 허인
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