텍스트마이닝이 무엇인가요?
텍스트마이닝이란, 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 것을 뜻합니다.
텍스트 데이터를 활용하여 감성 분석을 할 수도 있고, 유사한 문서들을 찾아낼 수도 있고, 문서를 분류하는 데 활용할 수도 있습니다. 이때, 머신러닝을 활용하여 정확도를 높입니다. 이를 위해서 자연어를 전처리하는 방법을 배우고 텍스트 데이터를 벡터화하는 방법을 익힙니다.
빈도 분석과 워드 클라우드
동시 출현 단어 기반 의미 연결망
머신러닝을 활용한 텍스트마이닝 스터디 일정
주차 | 날짜 | 모듈 |
1주차 | 5월 7일(토) | 자연어 전처리 / 정규 표현식 / 워드클라우드 / n-gram |
2주차 | 5월 14일(토) | 텍스트 벡터 생성 / 문서 유사도 / 문서 분류 |
3주차 | 5월 21일(토) | LDA 토픽 모델링 / 의미 연결망 분석 |
4주차 | 5월 28일(토) | 주중 팀 미팅(30분)을 통한 피드백 / 분석 결과 발표 |
스터디 모집 기간
4월 28일(목)~5월 4일(수) 오후 7시까지
입금자 기준 선착순 팀 모임 참가자 최대 12명 / 강의 참가자 최대 30명
(마감시 해당 페이지를 통해 공지)
스터디 준비사항
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스터디 당일 PPT 자료 제공
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Colab 코드 제공
커리큘럼
커리큘럼은 유동적으로 변경될 수 있습니다.
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난이도: 초~중
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매주 토요일 오전 9시~오후 12시 실시간 비대면(ZOOM) 강의 예정
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매주 복습 과제 제출 + 피드백 제공
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스터디 후 실시간 비대면 강의 녹화본 제공
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웹 크롤링 실시간 강의 영상 녹화본 제공
참가 신청
팀 모임과 강의 참가비는 상이합니다. 선착순은 구글폼 제출순이 아닌, 입금순으로 진행됩니다.
팀 모임 참가: 7만 원
강의 참가: 5만 원
Q&A
강의 참가자들도 4주차에 참석을 해야 하나요?
필수는 아니지만, 참여를 권장합니다. 어떤 프로젝트에 텍스트마이닝이 어떻게 적용되는지 살펴볼 수 있습니다.
강의를 한 주 정도 빠질 것 같은데 괜찮은가요?
피치 못할 사정으로 빠지는 것은 녹화본을 보면서 따라갈 수 있다고 생각합니다. 물론 이해가 가지 않는 부분은 스터디 리더에게 반드시 질문주셔야 합니다.
팀 모임에 참가한 경우에는 팀원들에게 피해가 가지 않도록 최대한 결석을 피해주시기 바랍니다.
