추천시스템이 무엇인가요?
추천시스템은 어떤 사용자가 관심가질 만한 아이템을 추천하는 방법입니다. 최근에는 딥러닝의 도입으로 개인화 추천시스템 기술이 발전하고 있습니다.
추천시스템은 특히 우리가 직접적으로 느낄 수 있습니다. 유튜브, 네이버 뉴스 기사, 스포티파이 나만의 플레이리스트 등 이미 추천시스템 기술은 우리 삶 속에 깊이 자리하고 있습니다. 그만큼 기업에서도 추천시스템 전문가를 찾는 수요도 높습니다.
이번 추천시스템 스터디에서는 직접 수집한 YES24 베스트셀러 / 네이버 영화 평점 데이터를 활용하여 추천시스템을 구현해보도록 하겠습니다.
추천시스템 입문 2023 여름 커리큘럼
클래스
일정 2023년 7월 27일 - 8월 24일 (5주)
시간 매주 목요일 오후 8시 - 10시
장소 실시간 ZOOM
챌린지
일정 2023년 7월 27일 - 9월 27일 (10주)
시간 매주 목요일 오후 10시 - 11시
장소 실시간 ZOOM
주차 | 날짜 | 모듈 |
1주차 | 7월 27일(목) | 추천시스템 개념 Content-Based Filtering |
2주차 | 8월 3일(목) | Collaborative Filtering |
3주차 | 8월 10일(목) | Matrix Factorization |
4주차 | 8월 17일(목) | AutoRec |
5주차 | 8월 24일(목) | 추천시스템 최신 동향 |
추천시스템 입문 상세 커리큘럼
1주차 추천시스템 개념 Content-Based Filtering
2주차 Collaborative Filtering
3주차 Matrix Factorization
4주차 AutoRec
5주차 추천시스템 최신 동향
클래스 FAQ
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Python과 머신러닝에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다.
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직접 수집한 데이터를 활용하여 실제로 이해 가능한 추천시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.
리더를 소개합니다!
비전공자로 데이터 분석(시각화)을 거쳐 AI에 입문하였습니다. 현재 인공지능 대중화를 목표로 입문자들을 위한 콘텐츠를 제작하는 프로젝트 팀 deep daiv.를 리드하고 있습니다.
약력
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강의평 기반 강의 추천시스템, 뉴스 기사 의미 연결망 분석 등 자연어 처리(NLP) / 추천시스템 관련 프로젝트 다수 진행
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2022년부터 머신러닝 / 텍스트마이닝 / 추천시스템 강의 진행
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AI 뉴스레터, 아티클, 매거진을 제작하며 네이버커넥트, 셀렉트스타 등 기업에 기고
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데이터 분석 경진대회 DACON 최우수상 및 공모전 수상 경험 다수
