Medical AI 입문

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과제 및 면접

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세션 시간

세션 시간 목요일 오후 8시 - 9시 30분

모집 인원

모집인원 6명

Medical AI 2024년 봄 커리큘럼

모집 인원 6명 (2개 팀)

활동 시간 매주 목요일 오후 8시 - 9시 30분

활동 방법 주 1회 비대면 정기 세션 + 자유 팀 회의

Medical AI가 무엇인가요?

Medical AI(의료인공지능)란, AI 기술을 의료 분야에 적용하여 의료 진단, 치료, 예방 등 다양한 의료 관련 작업을 수행하는 기술을 말합니다. Medical AI의 목적은 의사, 간호사, 의료 전문가 등의 의료 인력을 보조하거나 의사 결정을 지원하는 도구로 사용됩니다.

의료 영상 분석

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AI를 통해서 X-Ray, CT, MRI 등 의료 영상을 분석하여 여러 질환을 탐지하여 분류합니다. 딥러닝을 통해서 의료 영상의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 질병을 진단하거나 예측하는 데에 사용됩니다.

Chest X-Ray

Brain MRI

생체 신호 분석

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의료 영상 분석과 마찬가지로 ECG(심전도 검사), EEG(뇌전도 검사)를 통해 여러 질환을 탐지하여 분류합니다. 딥러닝을 통해서 생체 신호의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 질병을 진단하거나 예측하는 데에 사용됩니다.

ECG(Electrocardiogram)

EEG(Electroencepahlogram)

의료 기록 관리

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전자 의료 기록(EHR)과 같은 정형 데이터를 머신러닝과 같은 AI를 통해 처리하고 분석하여 의료진이 환자의 건강 상태를 파악하도록 돕습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

약물 발견 및 개발

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새로운 신약을 개발할 때, 바이오마커를 기반으로 질병 치료에 도움이 될 수 있는 새로운 치료법을 개발하는 데 기여합니다. 

Medical AI는 논문 리뷰를 통해 Medical AI가 전반적으로 어떤 Process로 연구가 진행되는지 공부하고 의료 도메인 지식을 공부합니다. 뿐만 아니라, 오픈셋을 이용해 프로젝트를 진행합니다.

활동계획

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이번 기수에는 원하는 팀을 신청할 수 있습니다.

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한 팀당 최대 인원은 3명으로 인원 초과시 임의로 팀이 변경될 수 있습니다.

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이번 기수는 입문 팀으로 Medical AI 프로젝트 및 연구의 전반적인 흐름을 알아보는 것에 집중합니다.

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이에 따라 기존 연구 논문을 읽어보며, 논문을 재현해보는 것을 목표로 합니다.

‘24년 봄 기수는 입문자를 대상으로, Medical AI 프로젝트 및 연구의 전반적인 흐름을 알고, 해당 분야에 대한 흥미를 얻는 것과 완주를 해보는 것을 목표로 합니다. 

모집 팀 (변동 가능)

ECG Signal (3명)

Medical Image (3명)

주차별 활동 계획

주차	내용	Medical Image 논문	ECG Signal 논문
1주차	OT
2주차	논문 리뷰	Improving the performance of CNN to predict the likelihood of COVID-19 using chest X-ray images with preprocessing algorithms [Paper Link]	Classiﬁcation of ECG Arrhythmia using Recurrent Neural Networks [Paper Link]
3주차	논문 리뷰	BU-Net: Brain Tumor Segmentation Using Modified U-Net Architecture [Paper Link]	A new vision of a simple 1D Convolutional Neural Networks (1D-CNN) with Leaky-ReLU function for ECG abnormalities classification [Paper Link]
4주차	팀 별 Medical AI 프로젝트
5주차	팀 별 Medical AI 프로젝트
팀 세미나	팀 세미나
6주차	팀 별 Medical AI 프로젝트
7주차	팀 별 Medical AI 프로젝트
8주차	팀 별 Medical AI 프로젝트
9주차	팀 별 Medical AI 프로젝트
10주차	세미나 리허설
오픈 세미나	오픈 세미나

필수 과제

신규 팀원 과제

본인이 참여한 AI 관련 프로젝트 정리

과제 목적 Medical AI는 Medical과 AI 둘 다 공부가 필요한 분야입니다.

AI가 완전히 처음이라면, 많은 어려움을 겪을 수 있습니다. 그렇기 때문에 Medical AI 팀에서는 ‘AI 관련 프로젝트’ 경험을 과제로 보여주시면 됩니다.

해당 과제를 통해서 확인하고 싶은 부분은 ‘AI 관련 코드 핸들링’ 및 ‘완주(끈기)’입니다. 코드 핸들링에 관련해서는 수준을 보고자 하는 것이 아닌 경험 여부만을 볼 것이고, 완주(끈기)를 더 중요시하게 생각합니다. 그래서 어떠한 어려운 점들이 있었고, 이를 어떻게 해결하였는지가 들어가면 좋습니다!

과제 양식

정해진 양식은 없으며 자유롭게 경험했던 프로젝트를 보여주시면 됩니다.

(블로그, 깃허브, 노션)

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노션의 경우, 공유 설정이 완료되어 있어야 확인할 수 있으니 참고 바랍니다.

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위에 해당하는 수단이 아니어도, 어떠한 결과물을 확인할 수 있다면 상관 없습니다!

신청서에 과제의 링크를 첨부하여 보내주세요!

공유 설정

아래 두 설정을 모두 완료해주셔야 합니다.

우측 상단 공유 - 공유 - Notion의 링크가 있는 모두로 공유 대상 변경

우측 상단 공유 - 게시 - 웹에 게시 클릭 후 템플릿 복제 허용