LLM이 무엇인가요?
LLM은 Large Language Models의 줄임말로 많은 파라미터를 가진 언어 모델을 의미합니다. 기존의 언어 모델의 규모가 점차 커지면서 동시에 성능도 많이 개선되었습니다. 최근에는 LLM의 뛰어난 성능을 바탕으로 NLP 다운스트림 태스크를 주로 다룹니다.
LLM 2023 여름 커리큘럼
챌린지
일정 2023년 7월 29일 - 9월 27일 (10주)
시간 매주 토요일 오전 11시 - 오후 12시
주차 | 날짜 | 모듈 |
1주차 | 7월 29일(토) | BERT-based LM |
2주차 | 8월 5일(토) | GPT-based LM |
3주차 | 8월 12일(토) | LLMs |
4주차 | 8월 19(토) | LLM-Based Chatbot |
5주차 | 8월 26일(토) | LLM Trend |
LLM 2023 여름 상세 커리큘럼
1주차 BERT-based LM
2주차 GPT-based LM
3주차 LLMs
4주차 LLM-Based Chatbot
5주차 LLM Trend
진행 방법
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3팀으로 이뤄 매주 1편씩 논문 리뷰를 작성합니다. 한 편의 논문 리뷰를 작성하기 위해 많은 레퍼런스를 같이 읽어야 합니다.
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3-4주차는 Google, Meta, DeepMind 기업별로 트랙이 정해져 있습니다.
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세션을 제외하고 매주 1회 이상 만나 팀 미팅을 갖고 공부한 내용을 논의합니다. 각자 역할을 분담하여 내용을 작성합니다. 단순히 논문을 번역하는 수준을 넘어서서 팀원들이 이해한 내용들을 정리하고, 다른 사람들이 읽었을 때 쉽게 이해될 수 있도록 작성해야 합니다.
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정기 세션에서 팀원들이 함께 정리한 논문 리뷰를 중심으로 논문의 핵심적인 부분을 10분 내외로 발표합니다. 다른 팀들과 함께 질의응답을 진행합니다.
리더를 소개합니다!
비전공자로 데이터 분석(시각화)을 거쳐 AI에 입문하였습니다. 현재 인공지능 대중화를 목표로 입문자들을 위한 콘텐츠를 제작하는 프로젝트 팀 deep daiv.를 리드하고 있습니다.
약력
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강의평 기반 강의 추천시스템, 뉴스 기사 의미 연결망 분석 등 자연어 처리(NLP) / 추천시스템 관련 프로젝트 다수 진행
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2022년부터 머신러닝 / 텍스트마이닝 / 추천시스템 강의 진행
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AI 뉴스레터, 아티클, 매거진을 제작하며 네이버커넥트, 셀렉트스타 등 기업에 기고
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데이터 분석 경진대회 DACON 최우수상 및 공모전 수상 경험 다수
