Medical AI 2024년 여름 커리큘럼
모집 인원 6명 (2개 팀)
활동 시간 : 매주 목요일 오후 10시 - 11시
활동 방법 : 주 1회 정기 세션 (비대면) + 자유 팀 회의 (대면 권장)
Medical AI란, 인공지능을 의료 분야에 적용하여 의료 진단, 치료, 예방 등 다양한 의료 관련 작업을 수행하는 기술을 말합니다. Medical AI의 목적은 의사, 간호사, 의료 전문가 등의 의료 인력을 보조하거나 의사 결정을 지원하는 도구로 사용됩니다.
1.
의료 영상 분석
•
X-Ray, CT, MRI 등의 의료 영상을 AI가 분석하여 여러 질환을 탐지하고 분류합니다. 딥러닝 기술을 통해 의료 영상의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 질병(폐, 유방암, 뇌졸중 등)을 진단하거나 예측합니다.
Chest X-Ray
Brain MRI
2.
의료 기록 관리
•
EMR(전자 의료 기록), EHR(전자 건강 기록)과 같은 정형 데이터를 머신러닝 및 통계 기법을 통해 처리하고 분석하여 의료진이 환자의 건강 상태를 파악하도록 돕습니다. 또한, 의사 소견서, 간호 노트와 같은 비정형 데이터도 자연어 처리 기술을 통해 분석하여 유용한 정보를 추출하고 관리합니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
3.
생체 신호 분석
•
ECG(심전도), EEG(뇌전도), BP(혈압), Respiration(호흡) 등의 생체 신호를 AI가 분석하여 여러 질환을 탐지하고 분류합니다. 딥러닝을 통해서 생체 신호의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 질병(예: 부정맥, 뇌전증, 고혈압 등)을 진단하거나 예측하는 데에 사용됩니다.
EEG(Electroencepahlogram)
Respiratory Sound
활동계획
모집 팀 (변동 가능)
1.
Medical Image
2.
Clinical Data
3.
Respiratory Sound Signal
•
원하는 팀을 신청할 수 있습니다. (중복 가능)
•
한 팀당 인원은 최대 3명으로 인원 초과 혹은 미달 시 임의로 팀이 변경될 수 있습니다.
주차별 활동 내용
2주간 팀원들과 함께 논문 리뷰를 통해 Medical AI의 연구 과정을 이해하고, 의료 도메인 지식을 습득합니다. 이후, 오픈 데이터셋을 활용한 실제 프로젝트를 진행하며 Medical AI 연구의 전반적인 흐름을 파악하고, 해당 분야에 대한 흥미를 느끼며 끝까지 완주하는 것을 목표로 합니다.
주차 | 내용 |
1주차 | OT |
2주차 | 논문 리뷰 (1) |
3주차 | 논문 리뷰 (2) + 프로젝트 주제 ideation |
4주차 | 프로젝트 (1) : 주제 선정 |
5주차 | 프로젝트 (2) : 주제 구체화 및 데이터셋 선정 |
팀 세미나 | |
6주차 | 프로젝트 (3) |
7주차 | 프로젝트 (4) |
8주차 | 프로젝트 (5) |
9주차 | 프로젝트 (6) |
10주차 | 프로젝트 (7) |
오픈 세미나 |
필수 과제
기존 팀원 과제
(필수) 본인이 관심 있는, 시도해보고 싶은 구체적인 Medical AI 태스크 1개 + 관련 논문 1~2개
•
예: X-ray 이미지를 통한 질병 진단, EHR 데이터를 통한 환자 예후 예측
(선택) 10주간의 챌린지를 통해 얻고 싶은 것과 원하는 방향성
⇒ 7월 22일 정오까지 @예린에게 slack dm으로 제출
* 기존에 다이브에서 진행된 Medical AI 프로젝트들을 미리 살펴보는 것을 권장드립니다.
신규 팀원 과제
본인이 참여한 AI 관련 프로젝트 정리 + 희망하는 팀(분야)
과제 목적
Medical AI는 AI와 Medical 두 분야 모두에 대한 이해가 필요합니다. Medical 분야가 처음이라도 AI 경험이 있는 지원자를 선호합니다. Medical AI 팀에서는 ‘AI 관련 프로젝트’ 경험을 과제로 보여주시면 됩니다.
해당 과제를 통해 AI 프로젝트 경험과 문제 해결 능력을 확인하고자 합니다. AI 코드 작성 경험이 있는지를 중요하게 보며, 프로젝트를 완수한 경험을 더 중시합니다. 프로젝트에서 겪은 어려움과 이를 극복한 방법을 상세히 적어주시면 좋겠습니다!
과제 양식
정해진 양식은 없으며 자유롭게 경험했던 프로젝트를 보여주시면 됩니다. (블로그, 깃허브, 노션)
위에 해당하는 수단이 아니어도, 어떠한 결과물을 확인할 수 있다면 상관 없습니다. 신청서에 과제의 링크를 첨부하여 보내주세요!
* 노션의 경우, 공유 설정이 완료되어 있어야 확인할 수 있으니 참고 바랍니다.
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