딥러닝 입문 2024 여름 커리큘럼
딥러닝 입문 활동 요약
모집 인원 18명
활동 시간 매주 목요일 오후 10시 - 11시 30분
활동 방법 필수 참여 클래스 + 주 1회 비대면 정기 세션 + 주 1회 필수 팀별 미팅(대면 권장)
딥러닝 입문 과정의 목표는 무엇인가요?
AI는 이미 우리 삶에 많은 부분을 차지하고 있지만 AI에 입문하는 건 쉽지 않습니다. 처음에 혼자 AI를 공부하려고 책이나 강의를 찾아보면 어려운 수학과 복잡한 코드에 압도됩니다. 이 높은 장벽을 넘기 위해서는 한 걸음씩 나아가야 합니다.
딥러닝 입문반은 ‘AI가 어떻게 활용되는가’와 같은 교양 수준의 강의를 넘어, ‘AI를 어떻게 구성하고 활용할 수 있는가’에 집중합니다. 머신러닝 / 딥러닝 입문에 필요한 필수 지식, 특히 수학과 코드를 함께 공부합니다.
이번 여름 기수에서는 AI에 앞으로 흥미를 붙이고 꾸준히 스스로 공부할 수 있는 역량을 키우는 데 중점을 둡니다. 딥러닝을 함께 공부하면서 AI 모델에 대한 이해를 바탕으로 주도적으로 토이 프로젝트(미니 프로젝트)를 완수하는 것이 목표입니다.
딥러닝 입문 과정에서는 이런 팀원을 기다려요!
여름 기수 동안 AI 공부에 많은 시간을 집중해서 쏟을 수 있는 분을 기다립니다.
이번 과정은 고등학교 수준의 수학 지식과 프로그래밍 언어에 대한 경험이 없는 분들을 대상으로 진행합니다. 입문자를 대상으로 한다고 해서 내용이 결코 쉽지는 않습니다. 오히려 새로운 것을 익히는 만큼 더 많은 시간을 투자해주셔야 합니다.
고등학교 수준의 수학만으로도 충분한가요?아니요. 딥러닝은 기본적인 내용이라도 학부생 수준의 선형대수 / 미분적분학에 대한 기초 개념은 필수로 요합니다. 실제로 강의 내용 또한 벡터, 행렬 등의 용어를 자연스럽게 사용합니다.
그러나 이러한 부분을 어려워할 수 있다는 것을 충분히 인지하고 있는 만큼, 연산 과정을 하나씩 살펴보고 수식에 따라 원리를 이해하는 과정을 계속 반복하고자 합니다.
Python을 몰라도 괜찮을까요?처음에는 몰라도 괜찮습니다. Python 기초부터 차근히 진행할 예정입니다. 다만, 꾸준히 따라와주셔야 합니다.
모든 실습에서는 Python 언어를 활용합니다. 과제는 주로 직접 코딩 후 결과 제출로 구성되어 있습니다. 딥러닝에 입문하기 위해서 코딩은 반드시 넘어야 하는 산입니다. 새로운 ‘언어’를 학습하는 만큼 당연히 집중적으로, 그리고 꾸준히 코드를 구성해보는 연습은 필수입니다.
다만, 프로그래밍 언어를 익히는 데 충분한 시간이 필요한 만큼 과제는 수준별로 구성했습니다. Python에 취약한 경우, 특강과 멘토링 등을 적극적으로 활용해주시길 바랍니다.
필수 참여 클래스 안내
딥러닝 입문 필수 참여 클래스 안내
기간 8월 2일(금) - 19일(월)까지
시간 매주 월 / 수 / 금 오후 1시 - 3시 (총 8차시)
진행 방법 실시간 Zoom
deep daiv.에서 자체 제작한 PPT와 실습 파일(Colab 환경 .ipynb 파일)로 진행됩니다.
사전 공지 사항클래스 참여 보증금 7만 원 (팀 다이브 활동비와 별도)
강의 참여 및 복습 퀴즈 제출 시 전액 환급되며, 강의 미참여 또는 복습 퀴즈 미제출 시 1차시 당 1만 원 페널티 차감됩니다.•
한 차시 내에서 강의와 복습 퀴즈까지 모두 제출해야 페널티가 차감되지 않습니다.
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첫 1회에 한해 페널티 면제됩니다.
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과제는 출석 인증 과제용으로 복습을 위한 퀴즈(약 30분 ~ 1시간 소요 예상)가 출제됩니다.
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딥러닝 입문 팀뿐만 아니라 딥 다이브 팀원이라면 누구라도 참여가 가능합니다.
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딥러닝 입문 팀은 복습 퀴즈 외에도 정기 세션에서 발표할 추가 과제가 주어지며, 정기 세션에서 해당 내용을 발표해야 합니다. 더 자세한 내용은 딥러닝 입문 팀 OT에서 안내드립니다.
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중도 하차 시에도 보증금은 환불되지 않습니다.
클래스 목차
아래 세부 일정 참고정기 세션 / 클래스 / 특강 / 세미나 등과 관련하여 세부 일정을 반드시 확인해주세요.
특강과 오픈 세미나를 제외한 모든 활동은 비대면 활동을 전제로 진행됩니다.
특강 관련 자료 예시지난 5월, 연세대학교 내에서 진행한 특강 자료로 3회차 비지도 학습에 활용할 PPT입니다.
활동 계획
세부 분야 선택
클래스 및 팀 세미나 이후, 후반기 프로젝트를 위해 세부 분야를 선택해야 합니다.
세부 분야
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Computer Vision
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NLP
팀 세미나 이후 희망 세부 분야에 우선 순위를 매기고, 그 결과를 기반으로 새롭게 팀을 결성하여 5주간 프로젝트를 진행합니다.
9월 19일(목) 중간 평가 중 프로젝트 수준 미달 팀은 오픈 세미나 발표가 어려울 수 있습니다.
